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  • 开课时间:2017-3-4
  • 培训类型:脱产班

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2017/06/06-2017/06/10
周末班
面授
北京

本课程介绍了人工智能程序的基本原理,从统计学等数理基础开始,介绍人工智能程序的开发流程,工具和使用框架。本课程从Python语言基础开始,介绍从深度学习到机器学习的基本使用方法。本课程是其他人工智能开发课程的入门课


随约
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人工智能时代已经开启,其中物联网技术的运用就是最新尝试。智能化金融应用发展是传统金融产生新的生产力跃升,是真正实现商业银行对金融新常态的引领为数不多的机会。智能化金融成为在未来一段时间内“新一代互联网+金融”的最前沿应用领域。

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本培训侧重于使用深度学习技术,进行图像,语音, 自然语言处理三部分内容, 通过实践与理论并重,通过理论讲解,算法阐述,算法适用场景,实例分析和编码实践,以及对最新的人工智能算法的趋势和热点的分析和介绍,使学员不仅掌握机器学习,人工智能领域常用算法,而且可以在实战中应用机器学习人工智能解决工作中的实际问题,从而帮助企业在人工智能时代拔得头筹占得先机。

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本培训实践与理论并重,通过理论讲解,算法阐述,实例分析和编码实践,以及对最新的人工智能算法的趋势和热点的分析和介绍,使学员不仅掌握机器学习,人工智能领域常用算法,而且具有一定的前瞻性, 把我人工智能的前沿和热点技术.
另外,老师将多个银行/金融/保险的机器学习的项目和成功案例, 进行浓缩和提炼,虚构了IronBank案例, 以便将前两天的模型串联起来, 通过TensorFlow编程实践, 将人工智能应用到学员的实际银行业务中, 更加贴近学员的日常工作.
最后实践中的业务数据纷繁复杂, 人工模拟数据将会简化或扭曲业务问题, 所以本次培训的数据都来自于脱敏之后的业务数据,以便学员能够将所学无缝应用到实际工作中.

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本培训实践与理论并重,通过理论讲解,算法阐述,实例分析和编码实践,以及对最新的人工智能算法的趋势和热点的分析和介绍,使学员不仅掌握机器学习,人工智能领域常用算法,而且具有一定的前瞻性, 把我人工智能的前沿和热点技术.
另外,老师将多个电信行业的大数据与AI项目/成功案例, 进行浓缩和提炼,虚构了大明电信公司案例, 以便将大数据, 多种算饭串联起来, 通过TensorFlow编程实践, 将人工智能应用到学员的实际银行业务中, 更加贴近学员的日常工作.
最后实践中的业务数据纷繁复杂, 人工模拟数据将会简化或扭曲业务问题, 所以本次培训的数据都来自于脱敏之后的业务数据,以便学员能够将所学无缝应用到实际工作中.

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本培训实践与理论并重,通过理论讲解,算法阐述,算法适用场景,实例分析和编码实践,以及对最新的人工智能算法的趋势和热点的分析和介绍,使学员不仅掌握机器学习,人工智能领域常用算法,而且可以在实战中应用机器学习人工智能解决工作中的实际问题,从而帮助企业在人工智能时代拔得头筹占得先机。

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本培训实践与理论并重,通过理论讲解,算法阐述,算法适用场景,实例分析和编码实践,以及对最新的人工智能算法的趋势和热点的分析和介绍,使学员不仅掌握机器学习,人工智能领域常用算法,而且可以在实战中应用机器学习人工智能解决工作中的实际问题,从而帮助企业在人工智能时代拔得头筹占得先机。

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本培训实践与理论并重,通过理论讲解,算法阐述,算法适用场景,实例分析和编码实践,以及对最新的人工智能算法的趋势和热点的分析和介绍,使学员不仅掌握机器学习,人工智能领域常用算法,而且可以在实战中应用机器学习人工智能解决工作中的实际问题,从而帮助企业在人工智能时代拔得头筹占得先机

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在本课程中,学员们掌握DevOps、自动化运维基础理论,了解运维知识技术体系,运维团队组建,版本管理、持续集成、自动化测试、自动发布、自动化运维的工作流程及工具实现。可以帮助企业迅速构建基于DevOps框架的IT生产系统,并标准化整个软件开发生命周期,构建一出一套低成本,高可控,强健的IT生产流水线。从而达到优化系统结构,降低运维成本,提高开发速度,使企业不再为开发、测试、运维而浪费宝贵的精力和时间,能真正的聚集核心业务。

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授课过程中通过讲授的方式向大家介绍人工智能这一领域,使学员了解人工智能并掌握人工智能的发展。同时通过介绍人工智能在商业应用的最新进展情况,使得学员能通过商业应用更好理解人工智能的关键点。

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暂无企业定制课程

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